Ray 是一个统一的框架,用于扩展人工智能和 Python 应用程序。Ray 由一个核心的分布式运行时和一个用于加速 ML 工作负载的工具包(Ray AIR)组成。 Ray 2.2 正式发布,该版本增强了可观察性、提高了数据密集型人工智能应用的性能、提高了稳定性,并为 RLlib 提供了更好的用户体验。 改善整个 Ray 生态的可观察性 Ray Jo... Ray 2.2 发布,机器学习框架下载地址