日报标题：磨皮美颜的好工具，无数妹子的好朋友 林木然，逛尽天地失去安稳，认错了方向颠倒快感 用来美颜！美颜！美颜！ 重要的事情说三遍。 没错傅里叶变换很重要的一个应用领域就是数字图像处理，就是我们常说的磨皮美颜。 简单来说原理是这样的： （1）基于傅里叶变换，把一张图片从 图像域 转化为 频率域。 所谓图像域，就是我们日常看到的图片，长这样： 而根据傅里叶变化，这张图可以用一系列的不同频率的函数的叠加来表示，图片从图片本身，变成了一个公式：Pic=A+B+C，于是这张图片就变成了这样： 虽然看起来很不可思议，总而言之上面两张图是同一个信息的两种表现方式。 如果太难理解，可以想象一下，一首歌可以是你用耳朵听到的声音组合，但是在很多播放器里会出现这种样子： 经过傅里叶变换会变成这样： 也成了多种频率波形的组合。 （感谢@Y ing 提醒，原来的配图只是时域的图） （2）去掉 频率域 里面 高频 的部分。 回到（1）中的原图，各种噪点，如果在图片中去噪（也就是磨皮），你就需要一点一点地抠掉，非常麻烦。但那张图片到了频率域中，所有独立的噪点都变成了高频函数表现的部分。 （对于一幅图像，高频部分代表了图像的细节、纹理信息；低频部分代表了图像的轮廓信息。） 于是在频率域图片里，我们把高频函数直接砍掉。假设原来是 Pic=A+B+C，C 是高频部分，那么去掉 C 之后，Pic=A+B，频率域的样子就变成了这样： （3）把 Pic=A+B 再转回图像域，所有的噪点就消失了，瞬间美美哒。 于是如你所见，傅里叶变换拯救了无数的妹纸。 P.S.毕业后再也没写过代码了，都是靠记忆 + 写的，想表达的是频率域处理图像的思路，如果细节表述有误请大家轻拍指出来就好。 P.S.又 P.S. 图像是网上找的，如有侵权请指出来，立删。原图应该是先添加了椒盐噪声后再去处理，所以效果会很明显，实际操作过程中还要看具体情况，不详述了。 阅读原文
