Shimmer，doracloset.com 网站站长 阅读原文 来晚了！《哆啦 A 梦》伟大的一点在于，其中的道具都是建立在现实生活中人们的愿望上的。时代在变，但人们想要偷懒的小心思没有变。这些愿望被一路传承着，不知不觉间已经有好一部分成为了现实。比如语音输入，小时候看到时还觉得这种神奇的东西根本不可能实现，现在却成了稀松平常的事情。而有些道具虽然还没有实现，却也已经走在了梦想成真的路上。 出自单行本第 17 卷的成为主角机就是一个很好的例子。它能将电视或书本中主角的脸替换成任何人。大雄就是凭借这一道具在小伙伴面前好好嘚瑟了一把。 虽然直接影响电视和书本过于科幻，但给人换脸这件事我们也很熟悉了。这不就是大名鼎鼎的 Deepfake 吗？ 广义来说，任何用深度学习的方法合成人脸图像的技术都可称作 Deepfake。不过我们熟知的 Deepfake 似乎特指给把视频中的人脸换成其他人。这本来是一项很有趣的技术，但由于人们用它做了不少奇奇怪怪乃至违背道德的事，Deepfake 的名声似乎不怎么好。不过，如果这项技术能用来帮孩子们实现梦想，让他们当一次电影的主角、成为一回赛场上的王牌运动员，不是很美妙吗？ 还有出自单行本第 22 卷的万能制造机。这台机器可以根据设计图直接制造出相应的模型，连大雄画的“战舰”都能准确无误地识别。当然，人类现在尚未研发出如此先进的技术，但也确实在朝着这个目标一点点迈进。 首先是我们熟知的 3D 打印技术。通过这项技术，我们可以将任何不违反物理法则且结构稳定的 3D 模型用特殊材料以逐层堆积的方式“打印”出来。如今 3D 打印已经逐步应用在各个领域，能够制造各种材质、各种性质的重要零件。 问题来了，想要打印一艘战舰，首先必须要获取战舰的 3D 模型文件，这样的模型制作难度并不算低。虽然也有许多网站提供免费的模型下载，但毕竟数量有限，不一定符合自己的需求。这和漫画中描述的，放入一张平面的设计图就能直接生成 3D 的物体的便利程度还是差得太远了。 不过既然我们已经可以根据 3D 模型制造实物，那岂不是只需要把 2D 照片转化为 3D 模型就大功告成了？虽然听起来还是很难，但这个想法却已经几乎成为了现实！ 3D 物体重构（3D Object Reconstruction）并非什么新鲜的课题，但早年的方法需要同一物体多张不同角度的图像才能完成构建。近年来深度学习火热到好像什么问题都能用深度学习解决一样，3D 物体重构自然也不例外。通过对大量数据的学习，如今的神经网络已经可以由一张 2D 图片直接生成看上去还不错的 3D 模型了。下面为大家着重展示一下 Pixel2Mesh: Generating 3D Mesh Models from Single RGB Images[1] 这篇论文中的成果。具体实现细节咱也不懂，反正看图就是了。 从左至右分别为输入图片、体素表示法、点云表示法、论文结果 可以看到，虽然仍有不自然之处，但实验结果相比以前已经取得了很大的进步。随着研究的不断深入，说不定以后真的有一天我们能生成完美的 3D 模型呢？ 最后是发电衣，来自单行本第 13 卷。穿上这件衣服后，只要动一动就能发电，而且产生的电量十分惊人。大雄不过唱了一会歌，电压就超过了一万伏特，竟达到皮卡丘的十分之一。 实际上，现实中真的有让衣服发电的方法。早在 2008 年，就有科学家研发出一种可以发电的纳米纤维。这种纤维质地柔软，且无论被拉扯或弯曲都会产生电能。后来越来越多的研究人员投入这一领域，如今我们也可以看到各种发电衣的原型。比如 2015 年的这套装置[2]，研究人员利用一种发电织物成功实现了心率的检测，可以说很有意义了。 再比如 2018 年的蚕丝发电纤维[3]，通过加入蚕丝蛋白能制造出更贴合人体的衣物，发电量也十分可观。 虽然现在的发电纤维大多处于实验室阶段，但在能制造出小片发电织物的情况下相信完整的发电衣也不会离我们太远。尤其是近几年隔一段时间就能听说有团队“发明”了发电衣，大概其研究正如火如荼地进行着吧！ 当然，现实中的发电衣是不能把人吸住不走的。 阅读原文
