Tianxi，公号 ：oktim 近期做了一些超高分辨率的图像扫描实验，我为这个实验找到了一张纹理非常丰富的纸，对它进行了复杂的全景式景深覆盖扫描，共拍摄了 206 张图像。最终通过合成得到了一张 13.5 亿像素，消除景深的图像。 这个实验的目的，在于帮助大家理解采样压缩对于图像造成的损失。 这个实验的设计是这样的： 拍摄对象是一张纹理非常丰富的纸，我对这张纸拍两张照片，这两张照片分别是： A. 普通拍摄，大约 5000 万像素。 B. 极高分辨率的扫描，大约 13.5 亿像素。 最终我把照片 B 缩到 5000 万像素，与照片 A 对比。 按照常人的直觉，13.5 亿像素的照片缩到 5000 万像素，那应该与 5000 万像素的照片是同样清晰的。 接下来是实验对比： A 5000 万像素原图 100% B 13.5 亿像素缩小至 5000 万像素 100% A 5000 万像素原图 200% B 13.5 亿像素缩小至 5000 万像素 200% 图像大小 这个实验证明，采样压缩在摄影中是广泛存在的。其结论不仅适用于分辨率，也可以推广到色深。 无论是高分辨率，还是高色深，对于图像的处理和最终的显示都有影响，并且无论最终的显示是在何种设备上。 33% 细节 50%细节 100%细节 被摄物实际的大小 阅读原文
