浩浩耗，我有屠龙之术，欲翻流云起舞；我有苍茫之志，欲煎七海成田； 阅读原文 其实自从 AI 这个概念问世，这一类的问题就一直没有断过。哪怕是在 1973 年到 1988 年经历了两波所谓的 AI 寒冬的情况下，也依然没有劝退人们对 AI 超强潜力的期待，当然对于 AI 能否替代医生，那时的人们虽然有所期待，但至少内心还觉得是遥遥无期的事情。 然后，自从 2012 年的深度学习算法有了大的突破之后，AI 在接下来短短的数年时间里，就在语音识别，图像识别，3D 生物打印等领域均取得了极大的突破。尤其是在放射影像学方面，AI 算法已经开始展现出碾压放射科医师识片的趋势时，AI 会在不久的未来全面代替医生的论调，又再一次甚嚣尘上。甚至有不少 AI 大佬已经放话说，人类已经可以全面停止培养放射科医生了。 确实，好像 AI 在未来医疗中的应用场景着实让人期待。想一想工业革命后，用机器替代牲畜提供的动能，为人类社会发展的效率提高了多少倍是吧。同样，人也是会犯错的，尤其是医生这种职业，在繁忙的工作中更容易感到疲惫，每年也确实因为医生的失误而导致病人死亡的基数，也不是一个小数字，而机器，可以没有任何抱怨且几乎不会有失误的前提下，重复执行巨量的工作。加上除了前面提到的放射影像，在很多疾病（如皮肤，心脏，眼睛，肿瘤）的诊断上，都逐步展示出了比人类医生更高的诊断效率。好像 AI 替代掉医生也是顺理成章的事情。 但仍然有两个主要因素，可能决定了，AI 最终也只能替代掉目前医生的一些工作内容，但却无法替代医生这个职业。那两个因素呢？ I. AI 永远无法让人感受到共情能力 情感这个东西，这可能是生物的一项天赋，是 AI 或机器人这样的硅基生物是没有这种技能树可以点的。即便再厉害的算法，也只能使 AI 尽可能地模仿人类，而不能成为人类。人类是渴望有血有肉的交流的，尤其是病人。有时心理上的安慰对身体的恢复具有难以描述的作用，这就是为什么会有“安慰剂”效应。哪怕明明喝的只是白水，但却产生了实际的恢复效果。我们可以幻想一下，当我们需要做一台大手术的时候，身边全是 AI 控制的机器人，是一种怎样的场景。 II.只有人类具有非线性（Non-linear workflows）思维 这其实也算人类的另一个衍生的天赋，大家千万不要小看了我们的大脑，它的复杂和精细程度，其实远比我们认知中的还要高级，别看现在 AI 算法的计算能力，能甩开我们人类大脑十万八千里，但是有一些特定的能力，可能 AI 永远也无法超越人类，比如创造力，这就是一个典型的非线性思维的体现。它的层级是复杂多变的，每一个节点背后都有很多的分支，而我们的大脑可以综合所有的信息，去开创一条新的解决途径。 而 AI 的模式，本质上还是属于线性的，它需要有序的去执行多个任务。 举个例子，在电视剧豪斯医生有一集中，有一个因为中毒而被送医的小男孩，而医生团队一开始始终无法确认中毒的原因，到底是因为食物，药物，还是杀虫剂之类的化学物质呢？他们尝试了不同的治疗方案，但结果都是让男孩的情况更糟糕。最后，在一个意外的情况下，他们发现这个男孩之前在路边摊上买了一条牛仔裤，并且因为嫌麻烦，买回去没有洗就直接穿上了。最终医生确认这条牛仔裤上含有一种叫做亚胺硫磷（phosmet）的杀虫剂成分，男孩因为皮肤吸收了这种成分而导致中毒。而很明显，AI 是难以考虑到这一层级的。 阅读原文
