溪亭日暮，AI｜科技｜这里有花间一壶酒，给我你闪送地址。 阅读原文 说个最日常、最典型、被技术改变得最深刻的一个领域——交通。 传统交通被科技改变得有多深刻呢？ 一个典型的进程对比是： 19 世纪中期的伦敦有 30 万匹马，每天要清理 3000 吨马粪和 30 万升马尿。 突然 13 年之后，汽车来了，然后这个“铁憨憨”势不可挡地占领了主路。 再然后，越来越大的城市，越来越多的汽车，越来越多的人口，让交通问题变得越来越让人抓狂——大城市各种车辆限购、限行（工作十来年，我今年才抽到了新能源车牌的签）。 再再然后，智能交通时代来临了。 历史的车轮滚滚向前，经过 100 多年的发展，我们的公路交通系统大致经历了： 无控制时期 交通标志标线控制时期 交通信号灯控制时期 智能交通控制时期 可见，技术一直在驱动着这个世界“新旧动能”的转化，一直到今天，智能交通的发展已经有 20 来个年头，已经是一个非常具有深度和广度的智能大系统。 之后再过十几年，到 2035 年左右，估计抽签排队购车就彻底成为了历史，那时候街道上跑的绝大多数车都应该是具备智能化、自动化网联化和电动化特征的自动驾驶车辆了。 从汽车取代马车；从老式汽车 4 英里 / 小时的速度，到自主泊车 + 智慧停车，从古罗马的石质硬面公路，到四通八达的车路协同，DSRC（欧美主导的车路协同）、LTE-V（中国标准下的车路协同）和 5G 技术发展（未来的中国标准下的车路协同），传统交通正在发生重大的变革。 那么，科技又是怎么改变传统交通的呢？ 我以堵车为例来说说。先从一个着名段子说起—— 问：制约中国互联网未来 10 年发展的最大瓶颈是什么？ 答：西二旗后厂村的交通。 中国是全球最大的汽车保有量国家，截至 2018 年 6 月底全国机动车保有量达 3.19 亿辆，其中 58 个城市汽车保有量超过百万辆，也是全球面临交通压力最大的国家之一。 以北京为例，高峰平均车速只有 22.17Km/h，人均单程平均通行时间达 56 分钟，也就是平均每人每天要花近 2 个小时用于通勤。 所以从技术的角度来看，造成堵车的原因主要有两个： ①交通信号灯造成的堵车。如果我们通过 AI 等技术进行信号优化的路口，缓堵效果就能提升 20~50%。 ②受司机自身的情绪、疲劳等生物因素影响的交通流波动造成的堵车。从造成事故的违章行为作用来看，由大到小排列是：超速行驶、违章操作、违章超车、逆道行驶、违章装载、酒后驾车。 也就是说，造成堵车、车辆碰撞的最大原因是“人”这个生物因素。 关于堵车，其中有一个原因是这么形成的：人们想尽可能快地行驶，最后为避免与前方车辆相撞就不得不制动，从而引发了一系列连锁反应—— 假设第一辆车因为司机发了会儿呆延迟了 2 秒启动，那么第二辆车为了与它拉开安全距离，可能要在 5 秒后才能启动。以此类推，到第 100 辆车的时候可能已经延迟了 10 分钟。由此就会形成一个虚拟的堵点。而如果当前的路口被塞死，队尾排至下一个路口，交通就会彻底瘫痪。 有研究模型显示，即使所有的司机按相同的规则行驶，没有人做错什么，还是会出现这些波动。这些堵车，从本质上说，只要有足够的人在高速公路上开车，就会发生。 这些时候，消除它们唯一的办法可能就是将方向盘交给“非人类司机”，做好车路协同。 这里举个“绿波出行”的例子。简单理解就是，当你在一段道路上驾车行驶，智能信控系统和车路协同系统互相发挥作用，可以根据当前交通流的情况，自适应控制路口红绿灯的时间长度，而且会提示下一个红绿灯还有几秒钟，这项技术最好的效果就是帮助你在整个出行过程中“一路绿灯”。 车路协同能全面感知交通信号灯情况，规避前方大型车辆遮挡视线。图源：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1643695449674097283&wfr=spider&for=pc 所以说，导致堵车问题的一个深刻的原因，是包括客流、车流、基础设施、交通体制与规则等一个开放的系统，不只是交通工具的问题。 未来城市道路的智慧化将围绕着“车、路、人、云”四方面展开。也就是未来我们将会逐步进入自组织协同驾驶时期。比如，让大数据来预测城市交通拥堵情况，通过敏捷视频系统观测实时交通状况，并通过 AI 完成交通信号配时优化和时段自动划分。 车路协同的全局感知：全面感知匝道交汇处交通状况，规避碰撞风险。图源：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1643695449674097283&wfr=spider&for=pc 面对千万人口出行的城市复杂交通状况，基于大数据、云计算的 AI，肯定比人的判断要准确，失误率更少，并且还会根据结果不断优化算法，逐渐 " 成长 "。 智能交通解决方案的系统布局 未来的机会 事实上智能交通概念提出多年，但技术应用落地也就是近几年的事情。近年来，自动驾驶技术已经在无人配送、无人出租汽车、干线无人物流车、封闭园区的无人物流、无人公交、无人环卫、无人代客泊车等领域具有了一定的商业化条件。 不过，当我们把眼光，从“智能汽车”，上升到“智能交通”后，将看到未来交通行业变革更多的可能：它不仅会影响你的个人出行，还会给汽车、交通、物流、旅行、基建等等大量行业带来巨大变化。而这些变化里，也蕴藏着无数创业机会。 其实，看哪个技术赛道热，就看钱和顶尖的人才都去了哪里。 最近几年，清华北大去自动驾驶领域的人不少，科技大厂对自动驾驶的投入也在毫不吝啬地烧钱，你看前几年百度做自动驾驶，华为说我不做，后来说只做 5G+ 车联网；再后来，说除了造车其它都做；Emmm...再后来嘛，，， 说实话，今天的自动驾驶已经过了那种几张 PPT 就能拿到天使投资，展示几个实验室 DEMO 就能搞定融资的时代。投资人也越来越专业，比如会去让你展示模块的中间结果（特别是感知模块和预测模块）。 所以当我们看到自动驾驶和车路协同，面向未来交通画出的宏大画卷的时候，还是要保持清醒的——因为这其中很多都是资本的故事。而智能交通的最终成熟，还是要遵守市场规律，遵守事物发展规律。 简言之，未来中国的智能交通发展将聚焦在四个方面： 大力发展车联网、车路协同、自动驾驶相关技术，技术突破是智能交通发展的底层支撑； 交通基础设施的智能化； 交通的智能管控和高效运营； 智能出行服务，包括共享出行、定制化、个性化出行服务等。 不管怎样，交通的本质，从来都不是某一类的汽车。人们需要的，是从 A 这个地方，安全地、快速地、舒适地、便宜地，到达 B 这个地方。 可能这才是科技赋能交通的星辰大海。 阅读原文
