王子君，wx王子君的碎碎念/合作xinzhi888gz 阅读原文 谢邀。 云技术很好懂，关键是要用起来。 云很简单：你打开百度，随便搜点什么，这就云了。 因为网页数据和找出数据的算法，都不在你手机里，你的手机只是发出了一个指令。 非本地计算的，都算云。 云技术是正在进行时，但多数人感知不深，因为普通人的算力需求很固定。 “我就想搜今年的放假安排，你告诉我就行了”。 只有需求复杂的用户才会理解云技术的重要性，例如谋求智能制造转型的工厂。 云技术是智能制造的刚需 经过这几年的新闻轰炸，都知道智能制造很重要。 在十四五里有专门的智能制造规划纲要，要求在 25 年建成至少 120 个有行业影响力的平台。 从现实角度看，我国制造业也确实到了不得不智造的阶段。 一方面，高尖精技术离打破国际垄断还有距离。像半导体、材料、医药、工业设备等领域，乐观地说，也有 10 到 20 年的差距； 另一方面，劳动力和运营成本持续走高，加上地缘风险，中低端产业有向东南亚、土耳其、墨西哥转移的趋势。 国内制造业最大的优势早已不是廉价劳动力，而是有复合效率的产业集群。 越南只能做大单。 你发个袜子的版式，标明面料和工序，然后他们吭哧吭哧做 50 万件。 国内不仅能做大单，还能做小单快单：上午 1000 件 T 恤，下午 300 条裙子。明天另一批面料到了，开搞 2000 件外套。 究其原因，是因为国内制造业在软硬件上都实现了集群： 工厂周围有配套工厂，可以随时提供各种元器件原材料； 除了产线上的流水线人员，还有大批有工业设计、工程、调试、QA 的工种，随时可以切入到生产环节。 这种更柔性更快速的集群产能，是我国制造业与东南亚之间的真实壁垒。 但我国这种柔性快速的集群产能，本质上还是停留在纸面和习惯里。 “来了一批快单，我周围就有面辅料库存和工人，我把他们喊过来吧”，这是一种本能。 要想把这张本能提升为产业壁垒，就需要把经验改造成数据。 “来了一批快单，根据算法分析，需要 1000 米布、10 台设备、20 名工人”。 要做到这一步，意味着工厂必须尽可能实时掌握人、物料、设备三者的数据。 这就是云。 但多数工厂无力自建云环境。 一，没有数据采集能力。 知道一个工人十分钟能织几米布，但不知道缝纫机一分钟能扎多少针，缺乏传感器概念。 二，没有数据互联能力。 知道隔壁有个面辅料仓库，但有多少种扣子，得去跑去查。就算有自家的 Excel 表，基本也是个数据孤岛。 三，没有算法和算力。 每笔订单都要进行传感器和数据库进行实时拆解，那几台老台式机搞不定。 所以只能上云。 移动云相当于云环境的工程总包 工业云技术的价值在于： 我给你搭好一个有超强算力的平台； 这个平台里有现成的基本界面。如果你加点钱，我还能给你一两个代码小哥做定向开发； 你把各路传感器和库房数据接进来，我帮你存着、帮你算出靠谱的结果、还能替你建立一个贴近实际生产的模型，以备后续优化。 工业云，说白了就是把工程经验转化为数据模型。 当然，实际里一点也不简单。 举个例子：移动云在湘钢做的数智工厂云。 这家钢企要转型，降低生产损耗、提高工序效率。这算是中国钢企的普遍现实压力。 于是这几年上了 3 条无人产线、36 台智能工业机器人，投了 3.4 个亿。 然后问题来了：怎么样让工人坐在监控室里进行生产？ 一，从剪切到钢表面识别，过去很多工序都是靠肉眼来二次确认，就像菜谱里的“炸至金黄色”。 现在工人在监控室，怎么确认和操控？ 二，十几个大环节的监控数据要如何传输？总不能在钢厂那种环境里连一堆数据线吧？ 三，这些传感器的“生数据”要怎么变成看得懂的“熟数据”？ 移动云是这么干的： 一，先给设备上工业应用。 剪切、转钢、热喷等设备，都做到能远程接收指令； 二，上传感器，检测氯气、红外和图像算法，做到能抓出生产状态； 三，上 5G 专网，高速低时延，省了 90%的布线量； 四，上大数据和 AI，根据实时数据进行模拟和溯源，提供可视化的辅助决策。 一通改造下来，钢材工人坐在安静的监控室就可以操作主要生产流程。 由于实时监控能耗和工序，成本损耗降低 20%，生产效率提高 20%。劳动生产率从一人一年 563 吨钢提升到 1547 吨。 生产全流程实现数字化，并且可以实时同步到子工厂与仓库等协作环节。 算钢企里智造转型的一个成功案例。 工业上云，特别是移动云在湘钢建设的云计算与 5G 专网、大数据、人工智能、边缘计算等新信息技术结合的云平台，其实是我国工业数字化转型的核心方向。 生产环境复杂，上 5G； 数据多，上边缘算法和 AI； 运算压力大，上云。 只是现实比较骨感，多数中小型工厂现金流孱弱，不敢轻易投入创新。 所以需要一个个的头部企业做亲身示范：上工业云不是为了时髦，而是真的能带来质变。 从人口红利转向技术红利，中国制造业就是走到了必须数字化的十字路口。 可以说，工业上云的速度，就是我国产业升级的速度。 期待每个工人都能坐在办公室里开工的那一天。 阅读原文
