AReaL 是一个面向算法设计,以开发效率和灵活性为核心的强化学习框架,由蚂蚁百灵大模型团队开源。它通过极简的 API 和可扩展的插件机制降低用户的学习曲线和使用心智负担,让开发者聚焦于算法本身而非系统细节,具备大规模扩展、无侵入 Agentic RL、故障感知与自恢复等能力。 该项目近日发布新版本 v0.5.0,带来了解耦式... 开源强化学习框架 AReaL v0.5.0 发布,新增解耦式 Agentic RL下载地址